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机器人流程自动化(RPA)在全球范围内的使用已对业务生产力产生了重大而积极的影响。据德勤称，RPA已成为“全球业务服务领导者的重中之重”。无疑，RPA所具备的准确性、合规性和低技术壁垒等优势对用户极具吸引力。但这对运行RPA的企业组织和开发人员又意味着什么呢?

下面我们将为大家重点介绍RPA的基础知识、最佳实践及其局限性。

RPA的关键组成部分  盈服策略启动：通过捕获配置数据和准备工作环境来初始化流程。这一阶段，您可以启动和准备处理相关数据所需的应用程序;  获取处理数据：启动完成处理相关数据所需的应用程序，接下来就是实际获取完成流程所需的业务数据;  处理数据：经历完初始化所需的应用程序和收集数据过程，下一步就是实际处理数据; 关闭/结束流程：清理环境，关闭您使用的应用程序，并确保一切准备就绪，可以像新的一样再次运行。 构建RPA的最佳实践

您知道什么是可靠的工作流程，但您如何构建一个好的工作流程呢?以下是安全专家的建议：

使用良好的异常处理和重试机制：您需要一个可靠的机器人流程，因此在出现问题时实施一个良好的系统是关键; 将工作流分解为多个部分：使用多个工作流有助于代码维护，同时使故障排除变得更容易，而且在您创建完自己的自动化启动后，您的同事也更容易跟进; 始终包含注释：同样地，请确保清楚地标记您的代码。显然，您想让自己的代码可读，但增加一点额外的清晰度也没有坏处; 不要使用超过两个级别的嵌套IF条件：请让您的机器人流程尽可能简单。如果出于某种原因，您确实需要使用两个以上的嵌套IF，请确保制作流程图以增加清晰度和可读性;  不要在收集完您的需求后立即开始开发：请静下心实际分析这个过程。绘制技术图表以“自上而下”地了解您的解决方案将是什么样子以及所有内容如何链接在一起。诚然，这更像是解决方案架构师的工作，但作为开发人员，了解如何做到这一点很重要。 开发人员在构建RPA时常犯的错误(以及如何避免)

您现在已经了解构建RPA的基础知识和最佳实践，但是当出现问题时怎么办?事实上，构建RPA时极易出错，以下是一些经典案例(及有效的解决方案)：

尝试在单一流程中开发所有内容：试图将所有事情放在一起会导致很多问题，包括无法跟踪正在发生的事情等。而且，在大系统中进行小的更改可能会产生很大的连锁反应，因此您需要付出额外的努力以确保您的大流程不会中断。了解您的解决方案是如何设计的，组件如何链接在一起，并将其分解为更小的流程/工作流。 在完全理解流程之前就贸然尝试开发：千万不要这样做。如果一切顺利，那当然很好，您可以因此节省一些时间和精力，这对于简单的流程来说可能没问题。但是对于更复杂的流程，您将无法为用户可能突然出现的每个场景提前计划。发现没有计划的场景可能会导致您构建的代码发生重大变化，如果您实际上并不理解这个流程，那么您必须在更改它之前对其进行逆向工程。所以，请务必从一开始就做好：在编码之前做好计划。 RPA的局限性

随着RPA与 AI、NLP、ML和类似技术结合地更加紧密，它只会变得更加有用。但是就像一句谚语所言：“倘若您手持锤子，那么所有东西看起来都会像钉子”。

RPA并不是所有问题的解决方案。如果一个流程本身就是损坏或低效的，即便应用RPA也不会有很大帮助。因此，第一步就是确保此类流程标准化，并根据自动化需求进行重新评估。

定义“完成”

最后，让我们定义一下“完成”的概念。显然，您希望为您的交易设置监控、日志记录和数据移交机制。鉴于您已经阅读了最佳实践并设置了有效的异常处理和重试机制，您将能够在整个流程中跟踪每个数据项。

如果一个项目未能成功完成，同样的事情会自动重试多次。无论是哪种方式，一旦机器人成功完成所有项目(没有任何与应用程序相关的异常)，我们就将这种状态定义为“完成”。

结语

您现在应该已经对良好的RPA的组成部分、构建它们的一些最佳实践、需要避免的错误、何时根本不需要使用RPA以及如何知道何时“完成”有了充分的了解。